Source : Modèle MRRTrack
Utilisateurs actifs estimés × part payante supposée × revenu mensuel estimé par client. Nous distinguons le B2B, le B2C et les outils pour créateurs, et utilisons les revenus comparables disponibles. Ce sont des hypothèses de calcul, pas des ventes mesurées.
Fourchette indicative $75–$479
Part des visites mensuelles
Carte indisponible. Les parts de trafic restent affichées.
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Wacht is the open-source stack for building AI-native apps — identity & auth, B2B multitenancy, machine auth, webhooks, notifications, and an AI agent runtime, as one product on one shared user model. Self-host or cloud.
Updated: 09/01/2026
Part calculée à partir de la portée communiquée par Meta. Les dépenses par pays ne sont pas publiées.
Trafic, revenus et acquisition : les données derrière le produit.
Catalogue mis à jour le
Wacht is the open-source stack for building AI-native apps — identity & auth, B2B multitenancy, machine auth, webhooks, notifications, and an AI agent runtime, as one product on one shared user model. Self-host or cloud.
Site officiel wacht.devThe open-source stack for AI-native apps totalise environ 2 363 visites en septembre 2026.
La variation est de +272,7% par rapport à août 2026 (634 visites).
Il s’agit de visites estimées, pas d’utilisateurs uniques ni de clients payants. Une hausse du trafic ne prouve pas une hausse des ventes.
| Mois | Visites |
|---|---|
| 2 205 | |
| 634 | |
| 2 363 |
Le revenu mensuel de The open-source stack for AI-native apps est estimé à $190. Ce chiffre est une estimation, pas un revenu déclaré par l’entreprise ni un MRR vérifié par les paiements. Le modèle utilise les signaux disponibles du produit, du trafic et de SaaS comparables ; ses hypothèses restent incertaines.
Les principaux pays d’origine des visites de The open-source stack for AI-native apps sont : Danemark (100,0%). Ces parts décrivent le trafic du site, pas la localisation des clients payants.
Les canaux renseignés dans le relevé incluent : Accès direct (32,6%), Sites référents (12,4%), E-mail (4,5%). Cette couverture peut être partielle : une valeur manquante ne prouve pas l’absence d’un canal. Ces visites ne mesurent pas les conversions ou le retour publicitaire.
Les sections YouTube et Meta Ads permettent d’explorer les mentions et créations collectées. Leur consultation dépend de votre compte et de votre abonnement.
Explorer les données d’acquisitionLa sélection de SaaS à comparer comprend Learnhouse, Signoz, Phone Harness, Doccupine. La proximité est évaluée à partir des descriptions, catégories et usages disponibles. Elle ne garantit pas des fonctionnalités ou des tarifs équivalents.
Des réponses fondées sur les données disponibles dans cette fiche.
The open-source stack for AI-native apps totalise environ 2 363 visites en septembre 2026. Il s’agit de visites estimées, pas d’utilisateurs uniques ni de clients payants. Une hausse du trafic ne prouve pas une hausse des ventes.
Le revenu mensuel de The open-source stack for AI-native apps est estimé à $190. Ce chiffre est une estimation, pas un revenu déclaré par l’entreprise ni un MRR vérifié par les paiements. Le modèle utilise les signaux disponibles du produit, du trafic et de SaaS comparables ; ses hypothèses restent incertaines.
La variation est de +272,7% par rapport à août 2026 (634 visites). Il s’agit de visites estimées, pas d’utilisateurs uniques ni de clients payants. Une hausse du trafic ne prouve pas une hausse des ventes.
Les principaux pays d’origine des visites de The open-source stack for AI-native apps sont : Danemark (100,0%). Ces parts décrivent le trafic du site, pas la localisation des clients payants.
La sélection de SaaS à comparer comprend Learnhouse, Signoz, Phone Harness, Doccupine. La proximité est évaluée à partir des descriptions, catégories et usages disponibles. Elle ne garantit pas des fonctionnalités ou des tarifs équivalents.
Les données du catalogue ont été mises à jour le 07/10/2026. Le dernier mois de trafic disponible est septembre 2026. Les périodes de trafic, dates de collecte et dates des sources de revenus peuvent être différentes.